CURSO IA NA PRÁTICA! · curso gratuito · DIA 1 · ONLINE

Gemini e NotebookLM
avançado

Data
Segunda-feira, 28/09/2026
Horário
19h às 20h (horário de Brasília)
Formato
Online, pelo Google Meet
Começa em—
3encontros
5horas de curso
100%gratuito

Douglas Vilar — OAB/PR 47.278

Douglas Vilar Sociedade de Advogados — OAB/PR 12.478

Página do curso: douglasvilar.com.br/curso-setembro/

Por que o modelo inventa

A mecânica da invenção e o antídoto RAG

Sem base fechada

Pergunta
Previsão da próxima palavra
Resposta

Risco crítico: jurisprudência fabricada e alucinação documental. O modelo completa lacunas.

Com RAG

Pergunta
Busca em base fechada (PDFs/autos)
Extração de trechos
Resposta ancorada

O modelo não enxerga a internet aberta, apenas o perímetro dos autos.

O RAG muda o paradigma: a IA parte do que foi entregue, não do zero. Ela sintetiza e estrutura as fontes; a conferência na página continua sendo sua.

Gemini · comando com método

Sintaxe de comando: o método P-C-T-F-L

Papelquem a IA é
Contextoo cenário
Tarefao que deve ser feito
Formatoo que entregar
Limiteso que não fazer
[PAPEL] Atue como advogado sênior de contencioso cível.
[CONTEXTO] O cliente é uma clínica médica cobrando rescisão antecipada de fornecedor.
[TAREFA] Redija os fatos da notificação extrajudicial.
[FORMATO] Tópicos curtos, ordem cronológica, linguagem seca e objetiva.
[LIMITES] Não cite artigos de lei, não invente datas, limite-se a 300 palavras.

Gemini · Gems

Gems: funções definidas no fluxo de trabalho

Parametrização de assistentes estritos para rotinas do escritório: cada Gem com um papel.

Revisor de Petição

Ajustar tom, cortar adjetivos desnecessários, padronizar parágrafos e checar a lógica de progressão textual.

Triagem de Atendimento

Extrair fatos, datas, partes e valores de relatos desestruturados enviados por clientes (ex.: transcrições).

Resumo de Autos

Mapear prazos, pedidos e provas preliminares diretamente de arquivos PDF brutos.

NotebookLM

NotebookLM: a base analítica profunda

Fontes do caderno

  • PDFs de autos e iniciais
  • Manuais internos do escritório
  • Súmulas isoladas
  • Contratos anteriores

Fragmentação vetorial

Grandes volumes de documentos no mesmo caderno, lidos em conjunto.

Resultado

Respostas rastreáveis e limitadas exclusivamente ao perímetro dos documentos submetidos.

O modelo atua como um leitor de dossiês, não como um oráculo da internet.

NotebookLM · citações

Transição da confiança para a conferência

Indexadores numéricos

Cada afirmação da resposta traz um número ancorado na fonte.

“…a defesa argumenta quitação parcial com base nos depósitos anexados na documentação 1”

Um clique, o trecho

O clique no indexador abre imediatamente o parágrafo exato do PDF original (ex.: fls. 14 da contestação).

Conferência dirigida: a síntese é checada no trecho citado; o ponto decisivo, você lê inteiro.

NotebookLM · fontes

Indexação multimodal: além do papel

Áudio / Vídeo

Transcrições automáticas de audiências, links do YouTube e vídeos de provas orais.

Doutrina

Artigos acadêmicos densos, teses universitárias e manuais estruturados.

Peças processuais

Petições iniciais, contestações, réplicas e laudos periciais escaneados.

Web / Normas

Links diretos de legislação vigente e publicações consolidadas de tribunais.

A arquitetura cruza todas as modalidades ao mesmo tempo, preservando a rastreabilidade da fonte original.

NotebookLM · cruzamento

Síntese cruzada de documentos

A correlação de arquivos divergentes na mesma janela de contexto.

Fonte A · Laudo pericial (pág. 40)

“A infiltração iniciou em março.”

Prompt

Onde o laudo pericial diverge da contestação quanto à data da infiltração?

Fonte B · Contestação (pág. 12)

“O dano já existia em janeiro.”

Resultado: resposta com citações diretas de A e B. O RAG reduz a presunção do modelo; a divergência ainda deve ser conferida na página.

NotebookLM · Studio

Studio: o processo transformado em áudio

1

Fase 1 · Submissão

Upload do dossiê completo (petição, contestação, réplica, laudo).

2

Fase 2 · Processamento

Acionamento do recurso “Resumo em Áudio” (Audio Overview). O modelo estrutura os fatos em diálogo.

3

Fase 3 · Produto final

Geração de um debate estruturado (formato podcast) analisando estritamente os pontos controvertidos do caso.

Aplicação prática: consumo do dossiê processual em trânsito (veículo/aeroporto) antes de despachos ou audiências. Fixação auditiva da tese.

Sigilo

Protocolo de segurança e sigilo (EAOAB)

O dado do cliente não pertence ao escritório

  • Remoção absoluta de CPFs, CNPJs e dados bancários.
  • Ocultação de números de processos sigilosos ou em segredo de justiça.
  • Substituição de nomes próprios por pseudônimos estruturados (não use iniciais “J.”; use “LOCADOR” ou “EMPRESA X”).

Atenção

Usar ou não seus dados para treino depende da ferramenta e do plano. O NotebookLM informa que não treina modelos com os dados enviados.

A anonimização não é opcional: é dever ético, técnico e legal da advocacia.

Limites

Fronteiras e limitações do modelo RAG

O ponto cego documental

Se o fato não estiver nas fontes, o modelo tende a dizer que não encontrou. O RAG reduz a invenção; não a elimina.

A lógica jurídica fina

A arquitetura mapeia semântica e texto. Pode falhar ao aplicar premissas de direito material complexo sem instrução expressa e detalhada no prompt.

A conferência obrigatória

Mesmo com citação, a síntese pode distorcer o trecho. Abra o indexador e confira a fonte antes de levar o conteúdo para a peça.

Ética

O limite humano

A inteligência artificial não assina, não decide e não protocola.

Diretriz fundamentada no Art. 32 do Estatuto da Advocacia. A responsabilidade civil, ética e disciplinar recai integralmente sobre o advogado. Toda peça exige revisão humana integral.

Para fazer hoje

Execução imediata: roteiro prático

1

Infraestrutura

Acesse gemini.google.com e notebooklm.google.com. Faça a autenticação com a conta padrão.

2

Carga inicial

Separe e anonimize 3 PDFs reais do acervo do seu escritório. Faça o upload no NotebookLM criando o primeiro caderno.

3

Teste de estresse

Formule perguntas específicas apontando para detalhes processuais escondidos no meio dos autos. Exija e verifique a citação de página.

4

Parametrização

Configure um prompt estrito de revisão gramatical no Gemini (método P-C-T-F-L) e salve o perfil.

Próximos encontros

Agenda oficial do curso

Gravação da aula: assista ao Dia 1 no YouTube

Dia 2 · Claude Cowork + Grok

  • Data: terça-feira, 29/09/2026
  • Horário: 19h às 20h
  • Formato: online (Google Meet)
  • Sala: meet.google.com/udy-gwbm-ehb
  • Foco: contexto longo, revisão estrutural de peças e IA no fluxo do escritório.

Dia 3 · Agentes na operação

  • Data: sexta-feira, 02/10/2026
  • Horário: 9h às 12h (chegada 8h30–9h)
  • Formato: presencial, vagas limitadas, confirmação obrigatória
  • Local: Rua Alberto Folloni, 700 — Cabral — Curitiba/PR
  • Atenção: não há estacionamento no local. Planeje o deslocamento.